Скоро Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science [Udemy] [Jose Portilla]

Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.
VkurseBot

VkurseBot

Модератор
20 Сен 2020
0
637
50
Голосов: 0
#1
Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science
Изучите NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn и многое другое! Осваивайте Искусственный Интеллект на практике

Курс на русском языке!

Описание
Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science!

Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python.

Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того, как предыдущие курсы прошли более 2 миллионов слушателей.

Этот объёмный курс может заменить Вам целый набор других курсов, которые могут стоить в десятки раз больше.

В этом курсе Вы изучите следующие темы:
  • Программирование в Python (экспресс-курс)

  • NumPy в Python

  • Детальное изучение Pandas для анализа и предварительной обработки данных

  • Детальное изучение Seaborn для визуализации данных (включая Matplotlib для кастомизации графиков)

  • Машинное обучение с помощью SciKit Learn, включая следующие темы:
    • Linear Regression - Линейная Регрессия

    • Regularization - Регуляризация

    • Lasso Regression - Лассо-Регрессия

    • Ridge Regression - Ридж-Регрессия

    • Регуляризация Elastic Net

    • Logistic Regression - Логистическая регрессия

    • K Nearest Neighbors - Метод К-ближайших соседей

    • Decision Trees - Деревья решений

    • Random Forests - Случайные леса

    • AdaBoost, GradientBoosting - Адаптивный бустинг, Градиентный бустинг

    • Natural Language Processing - Обработка языковых данных

    • K Means Clustering - Кластеризация К-средних

    • Hierarchical Clustering - Иерархическая кластеризация

    • DBSCAN (Density-based spatial clustering of applications with noise) - Кластеризация на основе плотности данных

    • PCA - Principal Component Analysis - Метод главных компонент

    • И многое, многое другое!
Внутри курса находится набор блокнотов Jupyter Notebook с русском языке с примерами кода и детальным описанием. Для каждого лекции это отдельные блокноты, которые разложены по папкам с соответствии с разделами курса. Так что Вы сможете не только просмотреть видео-лекции, но и прочитать блокноты. Это особенно удобно, когда Вам нужно что-то вспомнить или быстро пробежаться по материалу в поисках нужной информации.

Как всегда, мы очень ценим возможность стать Вашими инструкторами по data science, машинному обучению и Python. Надеемся, что Вы запишитесь на этот курс и прокачаете Ваши навыки!

 
Последнее редактирование модератором:
Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.

О нас

Слив платных курсов - скачать бесплатно

На форуме мы делимся сливами популярных курсов в различных областях знаний! Если вы хотите повысить свою профессиональную квалификацию, но не хотите тратить много на курсы, то вы попали по адресу.

VKURSE.INFO регулярно публикует:

  • слив курсов от лучших онлайн-школ, инфобизнесменов и блогеров;
  • вебинары, марафоны, мануалы, от популярных блогеров на тему здоровья и саморазвития;
  • торрент-курсы, книги и гайды, обучения веб-дизайну, программированию, создания сайтов, бизнеса, продвижения в социальных сетях актуальных сегодня.

Мы ежедневно обновляем нашу коллекцию, чтобы вы могли бесплатно найти и скачать необходимый слив курсов обучения

Быстрая навигация

Меню пользователя